Métricas de CloudWatch

Supervisión y resolución de problemas en AWS

John Q. Martin

Principal Consultant

Anatomía de una métrica de CloudWatch

Diagrama de un punto de datos de una métrica de CloudWatch que muestra namespace, nombre, dimensiones, marca de tiempo y unidad

Métricas estándar vs. personalizadas

Estándar

Publicadas automáticamente por servicios de AWS
EC2: 5 min gratis, 1 min con monitorización detallada
Ejemplos: EC2 CPUUtilization, RDS DatabaseConnections, Lambda Invocations

Personalizadas

Mide lo que quieras: cargas de página, pedidos, aciertos de caché
Control total de namespace, dimensiones, unidad y resolución
Cada combinación de namespace, nombre y dimensiones se factura

Resoluciones de métricas

Comparación de resoluciones de métricas de CloudWatch de un segundo a cinco minutos

Un minuto para producción; cinco para dev/pruebas
Un segundo solo cuando sea realmente necesario
Estándar: automático y gratis, pero con huecos
Personalizada: control total con coste por métrica

Publicar métricas personalizadas

Icono que representa la AWS CLI para publicar métricas

CLI con put-metric-data para pruebas rápidas

Icono para publicar métricas personalizadas usando la REST API

REST API vía HTTP POST para integración directa

Icono que representa un SDK de Amazon para publicar métricas

SDK de Amazon

Icono que representa el CloudWatch Unified Agent

CloudWatch Unified Agent

Publicar con CLI


aws cloudwatch put-metric-data \
  --namespace "Pipeline/DeployDb" \
  --metric-name "stepDuration" \
  --dimensions Name=Pipeline,Value=ProdApp01 \
  --value 42 \
  --unit "Seconds"

Icono que representa la AWS CLI para publicar métricas

Instrumenta cualquier cosa que pueda llamar a una CLI
Aprovecha las dimensiones

Publicar con SDK

Ejemplo de código C# usando el SDK de Amazon CloudWatch para publicar una métrica personalizada

Icono que representa un SDK de Amazon para publicar métricas

SDK para C#, Java, Go, Rust y más
Publica métricas desde el código de la aplicación
Las dimensiones segmentan una métrica entre partes de la app

Agente unificado

Archivo de configuración JSON del CloudWatch Unified Agent que define métricas e intervalos de recogida

Icono que representa el CloudWatch Unified Agent

Recoge métricas y logs a nivel de SO
Se ejecuta en instancias EC2 o contenedores
Configuración JSON define qué recoger
Ajusta el intervalo por métrica

Embedded Metric Format (EMF)

{
  "_aws": {
    "CloudWatchMetrics": [{
      "Namespace": "MyApp",
      "Dimensions": [["functionName"]],
      "Metrics": [{"Name": "latency", "Unit": "Milliseconds"}]
    }]
  },
  "functionName": "checkout",
  "latency": 56
}

Escribe métricas como JSON estructurado en tus logs
CloudWatch extrae las métricas automáticamente
Ideal para Lambda y contenedores, sin llamada extra a la API
Métricas y logs con una sola escritura

Metric streams

Exporta datos continuamente a destinos externos
S3 o partners como New Relic, Datadog
Permite analítica más rica que solo CloudWatch
Visión unificada para nube híbrida

Diagrama general de metric streams de CloudWatch exportando datos a destinos externos

Streaming a Amazon S3

Diagrama de métricas transmitiéndose desde CloudWatch a través de Kinesis Data Firehose a un bucket de S3

Streaming a solución asociada

Diagrama de métricas transmitiéndose a través de Kinesis Firehose a un endpoint de solución asociada con copia de seguridad en S3

Resumen

Métricas y métricas personalizadas

Mide atributos de cargas de trabajo
Métricas personalizadas para tus aplicaciones
Aprovecha las dimensiones

Resoluciones para la detección

La granularidad importa
Gratis vs. de pago
Depende del servicio

Publicación de métricas personalizadas

Instrumenta procesos y aplicaciones
Dimensiones para categorizar
SDK o CLI sobre API

Metric streams

S3 o solución asociada
Analítica personalizada
Visión unificada

¡Vamos a practicar!

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