Métricas do CloudWatch

Monitoramento e Solução de Problemas na AWS

John Q. Martin

Principal Consultant

Anatomia de uma métrica do CloudWatch

Diagrama de um ponto de dados de métrica do CloudWatch mostrando namespace, nome, dimensões, carimbo de data/hora e unidade

Métricas padrão vs. personalizadas

Padrão

Publicadas automaticamente pelos serviços da AWS
EC2: 5 min grátis, 1 min com monitoramento detalhado
Exemplos: EC2 CPUUtilization, RDS DatabaseConnections, Lambda Invocations

Personalizada

Meça qualquer coisa: page loads, pedidos, taxas de acerto de cache
Controle total de namespace, dimensões, unidade, resolução
Cada combinação de namespace, nome e dimensão é cobrada

Resoluções de métricas

Comparação de resoluções de métricas do CloudWatch de um segundo a cinco minutos

Um minuto para produção; cinco para dev/teste
Um segundo só quando realmente necessário
Padrão: automático e grátis, mas com lacunas
Personalizada: controle total com custo por métrica

Publicando métricas personalizadas

Ícone representando a AWS CLI para publicar métricas

CLI usando put-metric-data para testes rápidos

Ícone para publicar métricas personalizadas usando a REST API

REST API via HTTP POST para integração direta

Ícone representando um Amazon SDK para publicar métricas

Amazon SDK

Ícone representando o CloudWatch Unified Agent

CloudWatch Unified Agent

Publicando com CLI


aws cloudwatch put-metric-data \
  --namespace "Pipeline/DeployDb" \
  --metric-name "stepDuration" \
  --dimensions Name=Pipeline,Value=ProdApp01 \
  --value 42 \
  --unit "Seconds"

Ícone representando a AWS CLI para publicar métricas

Instrumente qualquer coisa que possa chamar a CLI
Use Dimensions

Publicando com SDK

Exemplo de código C# usando o Amazon CloudWatch SDK para publicar uma métrica personalizada

Ícone representando um Amazon SDK para publicar métricas

SDKs para C#, Java, Go, Rust e mais
Publique métricas a partir do código da aplicação
Dimensões segmentam a métrica entre partes do app

Agente unificado

Arquivo de configuração JSON do CloudWatch Unified Agent definindo métricas e intervalos de coleta

Ícone representando o CloudWatch Unified Agent

Coleta métricas e logs do SO
Roda em instâncias EC2 ou contêineres
Config JSON define o que coletar
Ajuste o intervalo por métrica

Embedded Metric Format (EMF)

{
  "_aws": {
    "CloudWatchMetrics": [{
      "Namespace": "MyApp",
      "Dimensions": [["functionName"]],
      "Metrics": [{"Name": "latency", "Unit": "Milliseconds"}]
    }]
  },
  "functionName": "checkout",
  "latency": 56
}

Escreva métricas como JSON estruturado nos seus logs
O CloudWatch extrai as métricas automaticamente
Ideal para Lambda e contêineres, sem chamada extra à API
Métricas e logs em uma única escrita

Streams de métricas

Exporte dados continuamente para destinos externos
S3 ou parceiros como New Relic, Datadog
Habilita análises mais ricas que só o CloudWatch
Painel único para nuvem híbrida

Diagrama geral de streams de métricas do CloudWatch exportando dados para destinos externos

Streaming para o Amazon S3

Diagrama de métricas fluindo do CloudWatch pelo Kinesis Data Firehose para um bucket S3

Streaming para solução parceira

Diagrama de métricas fluindo pelo Kinesis Firehose para um endpoint de solução parceira com backup em S3

Resumo

Métricas e métricas personalizadas

Meça atributos de workloads
Métricas personalizadas para seus apps
Use Dimensions

Resoluções para detecção

Granularidade é importante
Grátis vs. pago
Depende do serviço

Publicando métricas personalizadas

Instrumente processos e aplicações
Dimensões para categorização
SDK ou CLI sobre a API

Streams de métricas

S3 ou solução parceira
Análises personalizadas
Painel único

Vamos praticar!

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