Metriche CloudWatch

Monitoraggio e risoluzione dei problemi su AWS

John Q. Martin

Principal Consultant

Anatomia di una metrica CloudWatch

Diagramma di un punto dati di una metrica CloudWatch che mostra namespace, nome, dimensioni, timestamp e unità

Metriche standard vs personalizzate

Standard

Pubblicate automaticamente dai servizi AWS
EC2: 5 minuti gratis, 1 minuto con monitoraggio dettagliato
Esempi: EC2 CPUUtilization, RDS DatabaseConnections, Lambda Invocations

Personalizzate

Misura qualsiasi cosa: page loads, ordini, cache hit rate
Controllo totale di namespace, dimensioni, unità, risoluzione
Ogni combinazione di namespace, nome e dimensioni è a pagamento

Risoluzioni delle metriche

Confronto delle risoluzioni delle metriche CloudWatch da un secondo a cinque minuti

Un minuto in produzione, cinque in dev/test
Un secondo solo quando davvero necessario
Standard: automatiche e gratuite, ma con lacune
Personalizzate: controllo completo con costo per metrica

Pubblicare metriche personalizzate

Icona che rappresenta l'AWS CLI per pubblicare metriche

CLI con put-metric-data per test rapidi

Icona per pubblicare metriche personalizzate usando la REST API

REST API via HTTP POST per integrazione diretta

Icona che rappresenta un Amazon SDK per pubblicare metriche

Amazon SDK

Icona che rappresenta il CloudWatch Unified Agent

CloudWatch Unified Agent

Pubblicare con CLI


aws cloudwatch put-metric-data \
  --namespace "Pipeline/DeployDb" \
  --metric-name "stepDuration" \
  --dimensions Name=Pipeline,Value=ProdApp01 \
  --value 42 \
  --unit "Seconds"

Icona che rappresenta l'AWS CLI per pubblicare metriche

Strumenta tutto ciò che può chiamare una CLI
Sfrutta le Dimensions

Pubblicare con SDK

Esempio di codice C# che usa l'Amazon CloudWatch SDK per pubblicare una metrica personalizzata

Icona che rappresenta un Amazon SDK per pubblicare metriche

SDK per C#, Java, Go, Rust e altri
Pubblica metriche dal codice applicativo
Le Dimensions segmentano una metrica tra parti dell'app

Unified agent

File di configurazione JSON per CloudWatch Unified Agent che definisce metriche e intervalli di raccolta

Icona che rappresenta il CloudWatch Unified Agent

Raccoglie metriche e log a livello OS
Esegue su istanze EC2 o container
Config JSON definisce cosa raccogliere
Regola l'intervallo per metrica

Embedded Metric Format (EMF)

{
  "_aws": {
    "CloudWatchMetrics": [{
      "Namespace": "MyApp",
      "Dimensions": [["functionName"]],
      "Metrics": [{"Name": "latency", "Unit": "Milliseconds"}]
    }]
  },
  "functionName": "checkout",
  "latency": 56
}

Scrivi metriche come JSON strutturato nei log
CloudWatch estrae le metriche in automatico
Ideale per Lambda e container, senza chiamate API extra
Metriche e log con un'unica scrittura

Metric streams

Esporta continuamente i dati verso destinazioni esterne
S3 o partner come New Relic, Datadog
Abilita analytics più ricche rispetto al solo CloudWatch
Vista unificata per cloud ibrido

Diagramma panoramico dei metric streams di CloudWatch che esportano dati a destinazioni esterne

Streaming verso Amazon S3

Diagramma delle metriche in streaming da CloudWatch tramite Kinesis Data Firehose a un bucket S3

Streaming verso soluzione partner

Diagramma delle metriche in streaming tramite Kinesis Firehose verso un endpoint di una soluzione partner con backup S3

Riepilogo

Metriche e metriche personalizzate

Misura attributi dei carichi di lavoro
Metriche personalizzate per le tue applicazioni
Sfrutta le Dimensions

Risoluzioni per il rilevamento

La granularità conta
Gratis vs a pagamento
Dipende dal servizio

Pubblicare metriche personalizzate

Strumenta processi e applicazioni
Dimensions per categorizzare
SDK o CLI sopra l'API

Metric streams

S3 o soluzione partner
Analytics personalizzate
Vista unificata

Esercitiamoci!

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