Metrici CloudWatch

Monitorizare și depanare în AWS

John Q. Martin

Principal Consultant

Anatomia unei metrici CloudWatch

Diagramă a unui punct de date pentru o metrică CloudWatch, cu namespace, nume, dimensiuni, timestamp și unitate

Metrici standard vs. personalizate

Standard

Publicate automat de serviciile AWS
EC2: gratuit la 5 minute, la 1 minut cu monitorizare detaliată
Exemple: EC2 CPUUtilization, RDS DatabaseConnections, Lambda Invocations

Personalizate

Măsoară orice: încărcări de pagini, comenzi, rate de cache hit
Control deplin asupra namespace, dimensiuni, unitate, rezoluție
Fiecare combinație namespace, nume și dimensiune este facturabilă

Rezoluțiile metricilor

Comparație a rezoluțiilor metricilor CloudWatch, de la o secundă la cinci minute

Un minut pentru producție, cinci minute pentru dev/test
O secundă doar când este cu adevărat necesar
Standard: automat și gratuit, dar cu lacune
Personalizat: control deplin, cu cost per metrică

Publicarea metricilor personalizate

Pictogramă reprezentând AWS CLI pentru publicarea metricilor

CLI cu put-metric-data pentru testare rapidă

Pictogramă pentru publicarea metricilor personalizate prin REST API

REST API prin HTTP POST pentru integrare directă

Pictogramă reprezentând un Amazon SDK pentru publicarea metricilor

Amazon SDK

Pictogramă reprezentând CloudWatch Unified Agent

CloudWatch Unified Agent

Publicare cu CLI


aws cloudwatch put-metric-data \
  --namespace "Pipeline/DeployDb" \
  --metric-name "stepDuration" \
  --dimensions Name=Pipeline,Value=ProdApp01 \
  --value 42 \
  --unit "Seconds"

Pictogramă reprezentând AWS CLI pentru publicarea metricilor

Instrumentează orice proces care poate apela un CLI
Folosește Dimensions

Publicare cu SDK

Exemplu de cod C# folosind Amazon CloudWatch SDK pentru publicarea unei metrici personalizate

Pictogramă reprezentând un Amazon SDK pentru publicarea metricilor

SDK-uri pentru C#, Java, Go, Rust și altele
Publică metrici direct din codul aplicației
Dimensions segmentează o metrică pe componentele aplicației

Unified Agent

Fișier de configurare JSON pentru CloudWatch Unified Agent, cu definiții de metrici și intervale de colectare

Pictogramă reprezentând CloudWatch Unified Agent

Colectează metrici și loguri la nivel de OS
Rulează pe instanțe EC2 sau containere
Configurația JSON definește ce se colectează
Intervalul de colectare poate fi ajustat per metrică

Embedded Metric Format (EMF)

{
  "_aws": {
    "CloudWatchMetrics": [{
      "Namespace": "MyApp",
      "Dimensions": [["functionName"]],
      "Metrics": [{"Name": "latency", "Unit": "Milliseconds"}]
    }]
  },
  "functionName": "checkout",
  "latency": 56
}

Scrie metrici ca JSON structurat în loguri
CloudWatch extrage metricile automat
Ideal pentru Lambda și containere, fără apel API suplimentar
Metrici și loguri dintr-o singură scriere

Stream-uri de metrici

Exportă continuu date către destinații externe
S3 sau parteneri precum New Relic, Datadog
Permite analize mai complexe decât CloudWatch singur
Vizualizare unificată pentru cloud hibrid

Diagramă de ansamblu a stream-urilor de metrici CloudWatch care exportă date către destinații externe

Streaming către Amazon S3

Diagramă a stream-ului de metrici din CloudWatch prin Kinesis Data Firehose către un bucket S3

Streaming către soluție partener

Diagramă a stream-ului de metrici prin Kinesis Firehose către un endpoint de soluție partener, cu backup în S3

Rezumat

Metrici și metrici personalizate

Măsoară atributele aplicațiilor
Metrici personalizate pentru aplicațiile tale
Folosește Dimensions

Rezoluții pentru detectare

Granularitatea contează
Gratuit vs. contra cost
Depinde de serviciu

Publicarea metricilor personalizate

Instrumentează procese și aplicații
Dimensions pentru categorizare
SDK sau CLI în locul API

Stream-uri de metrici

S3 sau soluție partener
Analize personalizate
Vizualizare unificată

Hai să exersăm!

Monitorizare și depanare în AWS