Métriques CloudWatch

Surveillance et dépannage sur AWS

John Q. Martin

Principal Consultant

Anatomie d'une métrique CloudWatch

Schéma d'un point de données CloudWatch indiquant l'espace de noms, le nom, les dimensions, l'horodatage et l'unité

Métriques standard ou personnalisées

Standard

Publiées automatiquement par les services AWS
EC2 : 5 min gratuit, 1 min avec surveillance détaillée
Exemples : EC2 CPUUtilization, RDS DatabaseConnections, Lambda Invocations

Personnalisées

Mesurez tout : chargements de page, commandes, taux d'atteinte du cache
Contrôle total de l'espace de noms, des dimensions, de l'unité, de la résolution
Chaque combinaison espace de noms, nom et dimensions est facturée

Résolutions de métriques

Comparaison des résolutions de métriques CloudWatch de une seconde à cinq minutes

Une minute en production, cinq minutes en dev/test
Une seconde seulement si vraiment nécessaire
Standard : automatique et gratuit, mais avec des écarts
Personnalisées : contrôle total, coût par métrique

Publication de métriques personnalisées

Icône représentant l'AWS CLI pour publier des métriques

CLI avec put-metric-data pour tester rapidement

Icône pour publier des métriques personnalisées avec l'API REST

API REST via HTTP POST pour une intégration directe

Icône représentant un SDK Amazon pour publier des métriques

SDK Amazon

Icône représentant l'agent unifié CloudWatch

CloudWatch Unified Agent

Publier avec la CLI


aws cloudwatch put-metric-data \
  --namespace "Pipeline/DeployDb" \
  --metric-name "stepDuration" \
  --dimensions Name=Pipeline,Value=ProdApp01 \
  --value 42 \
  --unit "Seconds"

Icône représentant l'AWS CLI pour publier des métriques

Instrumentez tout ce qui peut appeler une CLI
Exploitez les dimensions

Publier avec un SDK

Exemple de code C# utilisant le SDK Amazon CloudWatch pour publier une métrique personnalisée

Icône représentant un SDK Amazon pour publier des métriques

SDK pour C#, Java, Go, Rust, et plus
Publiez des métriques depuis le code applicatif
Les dimensions segmentent une métrique par composant

Agent unifié

Fichier de configuration JSON de l'agent unifié CloudWatch définissant les métriques et les intervalles de collecte

Icône représentant l'agent unifié CloudWatch

Recueille des métriques et journaux au niveau du SE
S'exécute sur des instances EC2 ou des conteneurs
La config JSON définit quoi recueillir
Affinez l'intervalle par métrique

Embedded Metric Format (EMF)

{
  "_aws": {
    "CloudWatchMetrics": [{
      "Namespace": "MyApp",
      "Dimensions": [["functionName"]],
      "Metrics": [{"Name": "latency", "Unit": "Milliseconds"}]
    }]
  },
  "functionName": "checkout",
  "latency": 56
}

Écrivez des métriques en JSON structuré dans vos journaux
CloudWatch extrait automatiquement les métriques
Idéal pour Lambda et les conteneurs, sans appel d'API supplémentaire
Métriques et journaux en un seul écrit

Flux de métriques

Exportez en continu vers des cibles externes
S3 ou partenaires comme New Relic, Datadog
Permet des analyses plus riches que CloudWatch seul
Vue unifiée pour le nuage hybride

Schéma général des flux de métriques CloudWatch exportant des données vers des cibles externes

Diffuser vers Amazon S3

Schéma de diffusion des métriques de CloudWatch via Kinesis Data Firehose vers un compartiment S3

Diffuser vers une solution partenaire

Schéma de diffusion des métriques via Kinesis Firehose vers un partenaire avec sauvegarde S3

Résumé

Métriques et métriques personnalisées

Mesurez les attributs des charges de travail
Métriques personnalisées pour vos applications
Exploitez les dimensions

Résolutions pour la détection

La granularité compte
Gratuit vs payant
Selon le service

Publication de métriques personnalisées

Instrumentez les processus et les applications
Dimensions pour la catégorisation
SDK ou CLI via API

Flux de métriques

S3 ou solution partenaire
Analytique personnalisée
Vue unifiée

Passons à la pratique !

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