Metryki CloudWatch

Monitoring and Troubleshooting AWS

John Q. Martin

Principal Consultant

Anatomia metryki CloudWatch

Diagram punktu danych metryki CloudWatch przedstawiający przestrzeń nazw, nazwę, wymiary, znacznik czasu i jednostkę

Metryki standardowe a niestandardowe

Standardowe

Publikowane automatycznie przez usługi AWS
EC2: bezpłatne co 5 minut, co 1 minutę przy szczegółowym monitorowaniu
Przykłady: EC2 CPUUtilization, RDS DatabaseConnections, Lambda Invocations

Niestandardowe

Mierzą wszystko: odsłony stron, zamówienia, trafienia w pamięć podręczną
Pełna kontrola nad przestrzenią nazw, wymiarami, jednostką i rozdzielczością
Każda kombinacja przestrzeni nazw, nazwy i wymiaru jest płatna

Rozdzielczość metryk

Porównanie rozdzielczości metryk CloudWatch od jednej sekundy do pięciu minut

Co minutę dla produkcji, co pięć minut dla dev/test
Co sekundę tylko wtedy, gdy naprawdę potrzebne
Standardowe: automatyczne i bezpłatne, ale z przerwami
Niestandardowe: pełna kontrola, ale płatne za metrykę

Publikowanie niestandardowych metryk

Ikona reprezentująca AWS CLI do publikowania metryk

CLI z poleceniem put-metric-data do szybkiego testowania

Ikona do publikowania niestandardowych metryk przez REST API

REST API przez HTTP POST do bezpośredniej integracji

Ikona reprezentująca Amazon SDK do publikowania metryk

Amazon SDK

Ikona reprezentująca CloudWatch Unified Agent

CloudWatch Unified Agent

Publikowanie przez CLI


aws cloudwatch put-metric-data \
  --namespace "Pipeline/DeployDb" \
  --metric-name "stepDuration" \
  --dimensions Name=Pipeline,Value=ProdApp01 \
  --value 42 \
  --unit "Seconds"

Ikona reprezentująca AWS CLI do publikowania metryk

Instrumentuj wszystko, co może wywołać CLI
Korzystaj z wymiarów

Publikowanie przez SDK

Przykładowy kod C# z Amazon CloudWatch SDK do publikowania niestandardowej metryki

Ikona reprezentująca Amazon SDK do publikowania metryk

SDK dla C#, Java, Go, Rust i innych języków
Publikuj metryki bezpośrednio z kodu aplikacji
Wymiary dzielą metrykę na segmenty według części aplikacji

Unified Agent

Plik konfiguracyjny JSON CloudWatch Unified Agent definiujący metryki i interwały zbierania danych

Ikona reprezentująca CloudWatch Unified Agent

Zbiera metryki i logi na poziomie systemu operacyjnego
Działa na instancjach EC2 lub kontenerach
Konfiguracja JSON określa, co zbierać
Interwał zbierania można ustawić osobno dla każdej metryki

Embedded Metric Format (EMF)

{
  "_aws": {
    "CloudWatchMetrics": [{
      "Namespace": "MyApp",
      "Dimensions": [["functionName"]],
      "Metrics": [{"Name": "latency", "Unit": "Milliseconds"}]
    }]
  },
  "functionName": "checkout",
  "latency": 56
}

Zapisuj metryki jako ustrukturyzowany JSON w logach
CloudWatch wyodrębnia metryki automatycznie
Idealne dla Lambda i kontenerów — bez dodatkowego wywołania API
Metryki i logi w jednym zapisie

Strumienie metryk

Ciągły eksport danych do zewnętrznych odbiorców
S3 lub partnerzy, tacy jak New Relic, Datadog
Bogatsze analizy niż w samym CloudWatch
Jedno miejsce do monitorowania całej chmury hybrydowej

Diagram poglądowy strumieni metryk CloudWatch eksportujących dane do zewnętrznych odbiorców

Przesyłanie strumieniowe do Amazon S3

Diagram przedstawiający przesyłanie metryk z CloudWatch przez Kinesis Data Firehose do zasobnika S3

Przesyłanie strumieniowe do rozwiązania partnerskiego

Diagram przedstawiający przesyłanie metryk przez Kinesis Firehose do rozwiązania partnerskiego z kopią zapasową w S3

Podsumowanie

Metryki standardowe i niestandardowe

Mierzą właściwości obciążeń
Metryki niestandardowe dla własnych aplikacji
Korzystaj z wymiarów

Rozdzielczość a wykrywanie problemów

Granularność ma znaczenie
Bezpłatne vs. płatne
Zależy od usługi

Publikowanie niestandardowych metryk

Instrumentuj procesy i aplikacje
Wymiary do kategoryzacji
SDK lub CLI zamiast bezpośredniego API

Strumienie metryk

S3 lub rozwiązanie partnerskie
Niestandardowe analizy
Jeden widok dla całego środowiska

Czas na praktykę!

Monitoring and Troubleshooting AWS