Tvorba dashboardů v CloudWatch

Monitoring and Troubleshooting AWS

John Q. Martin

Principal Consultant

Automatické dashboardy

Příklad předpřipraveného automatického dashboardu CloudWatch pro službu AWS

Předpřipravené, pro konkrétní služby, bez konfigurace
Generované automaticky pro používané služby AWS
Aktualizace v reálném čase při změně zdrojů
Zdarma
Typy: přehled napříč službami, podle služby, podle zdroje

Vlastní dashboardy

Kolekce widgetů zobrazujících metriky a alarmy
Mřížka: 24 sloupců, až 1 000 řádků
Limity: 500 metrik, 500 widgetů na dashboard
CLI, konzole nebo IaC

Příklad vlastního dashboardu CloudWatch s více widgety metrik v mřížce

Automatický vs. vlastní dashboard

Rozhodovací průvodce: kdy použít automatický a kdy vlastní dashboard CloudWatch

Widgety vlastního dashboardu

Typy grafových widgetů CloudWatch: vrstvená plocha, sloupcový, spojnicový a koláčový graf

Widgety vlastního dashboardu

Číselné a měřidlové widgety CloudWatch pro zobrazení KPI a okamžitých hodnot

Widgety vlastního dashboardu

Kompletní sada typů widgetů CloudWatch včetně textových a logových widgetů

Zásady návrhu dashboardu

Pět osvědčených postupů pro uspořádání a prioritizaci metrik v dashboardu

Více informací o zásadách efektivního designu dashboardů, osvědčených postupech a příkladech najdeš v tutoriálu DataCamp „Effective Dashboard Design: Principles, Best Practices, and Examples"

Odhalování výkonnostních problémů

Graf dashboardu ukazující, jak CPU contention zpomaluje doby odezvy i při normálním provozu

Graf dashboardu zvýrazňující latenci externích volání způsobenou pomalými závislostmi

Graf dashboardu sledující přerušované nárůsty chyb v čase pro odhalení korelací

Graf dashboardu zobrazující únik paměti s postupně rostoucí spotřebou zdrojů

Vytvoření vlastního dashboardu

Iterativní postup tvorby vlastního dashboardu: od widgetů po sdílení

Sdílení dashboardů

Tři způsoby sdílení dashboardu CloudWatch s ostatními

Konzole CloudWatch s možnostmi konfigurace sdílení dashboardu

Pojďme cvičit!

Monitoring and Troubleshooting AWS