CloudWatch मेट्रिक्स

Monitoring और Troubleshooting AWS

John Q. Martin

Principal Consultant

CloudWatch मेट्रिक की बनावट

CloudWatch मेट्रिक डेटा पॉइंट का डायग्राम, जिसमें namespace, name, dimensions, timestamp, और unit दिखाए गए हैं

Standard बनाम custom मेट्रिक्स

Standard

AWS सेवाओं द्वारा अपने-आप प्रकाशित
EC2: 5-मिनट फ्री, 1-मिनट detailed monitoring पर
उदाहरण: EC2 CPUUtilization, RDS DatabaseConnections, Lambda Invocations

Custom

कुछ भी मापें: page loads, orders, cache hit rates
namespace, dimensions, unit, resolution पर पूरा नियंत्रण
हर namespace, name, और dimension कॉम्बो बिल योग्य

मेट्रिक resolutions

CloudWatch मेट्रिक resolutions की तुलना: 1 सेकंड से 5 मिनट तक

प्रोडक्शन के लिए 1-मिनट, dev/test के लिए 5-मिनट
1-सेकंड केवल सच में ज़रूरत हो तभी
Standard: ऑटोमैटिक और फ्री, पर गैप्स रहते हैं
Custom: फुल कंट्रोल, प्रति-मेट्रिक लागत

Custom मेट्रिक्स पब्लिश करना

मेट्रिक्स प्रकाशित करने के लिए AWS CLI का आइकन

तेज़ टेस्टिंग के लिए CLI में put-metric-data

REST API से custom मेट्रिक्स प्रकाशित करने का आइकन

डायरेक्ट इंटीग्रेशन के लिए HTTP POST पर REST API

मेट्रिक्स प्रकाशित करने के लिए Amazon SDK का आइकन

Amazon SDK

CloudWatch Unified Agent का आइकन

CloudWatch Unified Agent

CLI से पब्लिश करना


aws cloudwatch put-metric-data \
  --namespace "Pipeline/DeployDb" \
  --metric-name "stepDuration" \
  --dimensions Name=Pipeline,Value=ProdApp01 \
  --value 42 \
  --unit "Seconds"

मेट्रिक्स प्रकाशित करने के लिए AWS CLI का आइकन

जो भी CLI कॉल कर सके, उसे instrument करें
Dimensions का उपयोग करें

SDK से पब्लिश करना

Amazon CloudWatch SDK के साथ custom मेट्रिक पब्लिश करने वाला C# कोड उदाहरण

मेट्रिक्स प्रकाशित करने के लिए Amazon SDK का आइकन

C#, Java, Go, Rust आदि के लिए SDKs
एप्लिकेशन कोड से मेट्रिक्स पब्लिश करें
Dimensions से मेट्रिक को ऐप भागों में segment करें

Unified agent

CloudWatch Unified Agent के JSON कॉन्फ़िगरेशन में मेट्रिक्स और कलेक्शन इंटरवल परिभाषित

CloudWatch Unified Agent का आइकन

OS-लेवल मेट्रिक्स और लॉग्स कलेक्ट करता है
EC2 इंस्टेंस या कंटेनर पर चलता है
JSON कॉन्फ़िग से क्या कलेक्ट होगा तय करें
प्रति-मेट्रिक कलेक्शन इंटरवल ट्यून करें

Embedded Metric Format (EMF)

{
  "_aws": {
    "CloudWatchMetrics": [{
      "Namespace": "MyApp",
      "Dimensions": [["functionName"]],
      "Metrics": [{"Name": "latency", "Unit": "Milliseconds"}]
    }]
  },
  "functionName": "checkout",
  "latency": 56
}

अपने लॉग्स में मेट्रिक्स को structured JSON के रूप में लिखें
CloudWatch मेट्रिक्स अपने-आप एक्सट्रैक्ट करता है
Lambda और कंटेनर्स के लिए बेहतर, अलग API कॉल नहीं चाहिए
एक ही write से मेट्रिक्स और लॉग्स

Metric streams

डेटा लगातार एक्सपोर्ट करें बाहरी targets पर
S3 या New Relic, Datadog जैसे पार्टनर्स
CloudWatch से आगे बढ़कर रिचर एनालिटिक्स
हाइब्रिड क्लाउड के लिए सिंगल पेन ऑफ ग्लास

CloudWatch से बाहरी targets को metric streams एक्सपोर्ट करने का ओवरव्यू डायग्राम

Amazon S3 पर स्ट्रीमिंग

CloudWatch से Kinesis Data Firehose होकर S3 बकेट तक मेट्रिक्स स्ट्रीमिंग का डायग्राम

पार्टनर सोल्यूशन पर स्ट्रीमिंग

Kinesis Firehose से पार्टनर सोल्यूशन एन्डपॉइंट पर, S3 बैकअप के साथ, मेट्रिक्स स्ट्रीमिंग का डायग्राम

सारांश

मेट्रिक्स और Custom Metrics

वर्कलोड्स के गुण मापें
अपनी एप्लिकेशनों के लिए custom मेट्रिक्स
Dimensions का उपयोग करें

डिटेक्शन के लिए resolutions

Granularity महत्वपूर्ण है
फ्री बनाम पेड
सर्विस पर निर्भर

Custom मेट्रिक्स पब्लिश करना

प्रोसेसेज़ और एप्लिकेशन instrument करें
वर्गीकरण के लिए dimensions
API पर SDK या CLI

Metric streams

S3 या Partner solution
Custom analytics
Single pane of glass

अभ्यास करते हैं!

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