Sahtekarlık tespitinde sık sık metin verisiyle karşılaşacaksın
İşe yarar metin verisi türleri:
Çalışanlardan ve/veya müşterilerden gelen e-postalar
İşlem açıklamaları
Çalışan notları
Sigorta talep formu açıklama kutusu
Kaydedilmiş telefon görüşmeleri
...
Sahtekarlık tespiti için metin madenciliği teknikleri
Kelime arama
Duygu analizi
Kelime sıklıkları ve konu analizi
Üslup
Sahtekarlık tespiti için kelime arama
Şüpheli kelimeleri işaretleme:
Basit, net ve açıklaması kolay
Eşleşmeler Machine Learning modelinin üstünde filtre olarak kullanılabilir
Eşleşmeler Machine Learning modelinde özellik olarak kullanılabilir
pandas ile kelime sayımlarıyla sahtekarlığı işaretleme
# Using a string operator to find words
df['email_body'].str.contains('money laundering')
# Select data that matches
df.loc[df['email_body'].str.contains('money laundering', na=False)]
# Create a list of words to search for
list_of_words = ['police', 'money laundering']
df.loc[df['email_body'].str.contains('|'.join(list_of_words)
, na=False)]
# Create a fraud flag
df['flag'] = np.where((df['email_body'].str.contains('|'.join
(list_of_words)) == True), 1, 0)
Preparing Video For Download...
