Sahtekârlığı tespit için kümeleme yöntemleri

Python ile Sahtekarlık Tespiti

Charlotte Werger

Data Scientist

Kümeleme: veride örüntüler bulma denemesi

K-means kümeleme: küme merkezlerine olan mesafeyi kullanma

Python ile K-means kümeleme

# Import the packages
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.cluster import KMeans

# Transform and scale your data
X = np.array(df).astype(np.float)

scaler = MinMaxScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)

# Define the k-means model and fit to the data
kmeans = KMeans(n_clusters=6, random_state=42).fit(X_scaled)

Doğru küme sayısı

Küme sayısını kontrol etme:

Silhouette yöntemi
Dirsek eğrisi

clust = range(1, 10) 
kmeans = [KMeans(n_clusters=i) for i in clust]

score = [kmeans[i].fit(X_scaled).score(X_scaled) for i in range(len(kmeans))]

plt.plot(clust,score)
plt.xlabel('Number of Clusters')
plt.ylabel('Score')
plt.title('Elbow Curve')
plt.show()

Dirsek eğrisi

Hadi pratik yapalım!

Python ile Sahtekarlık Tespiti