Özet
Python ile Sahtekarlık Tespiti
Charlotte Werger
Data Scientist
Dengesiz verilerle çalışma
- Aşırı dengesiz sahtekârlık verileriyle çalıştın
- Verini nasıl yeniden örnekleyeceğini öğrendin
- Farklı yeniden örnekleme yöntemlerini öğrendin
Etiketli verilerle sahtekârlık tespiti
- Sahtekârlığı tespit için gözetimli öğrenme tekniklerini tazeledin
- Güvenilir performans metrikleri almayı ve precision–recall dengesiyle çalışmayı öğrendin
- Sahtekârlık verisini ele almak için model parametrelerini nasıl optimize edeceğini keşfettin
- Birleşik (ensemble) yöntemleri sahtekârlık tespitine uyguladın
Etiketsiz verilerle sahtekârlık tespiti
- Segmentasyonun önemini öğrendin
- Kümeleme yöntemlerindeki bilgini tazeledin
- K-means ile aykırı değerler ve küçük kümeler üzerinden sahtekârlığı nasıl tespit edeceğini öğrendin
- Sahtekârlık tespiti için bir DB-scan kümeleme modeli uyguladın
Sahtekârlık tespiti için metin madenciliği
- Metin madenciliği teknikleriyle sahtekârlık analizini nasıl güçlendireceğini biliyorsun
- Belirli kelimeleri işaretlemek için kelime aramaları uyguladın ve konu modellemeyi sahtekârlık tespiti için nasıl kullanacağını öğrendin
- Dağınık metin verisini etkili biçimde temizlemeyi öğrendin
Sahtekârlık tespiti için ileri öğrenme
- Sahtekârlık tespiti için ağ analizi
- Farklı gözetimli ve gözetimsiz öğrenme teknikleri (örn. Neural Networks)
- Çok büyük verilerle çalışma
Kursun sonu
Python ile Sahtekarlık Tespiti
