Python ile Plotly'ye Giriş: Veri Görselleştirme
Alex Scriven
Data Scientist
Değerler arasında geçiş yapıp grafiği güncelleyen etkileşimli bir öğe
Zaman içindeki veriyi görmek için kullanılır
Herhangi bir grupta kullanılabilir
$$
$$
$$
Bir yıl kaydırıcısı:

Bir penguen ada kaydırıcısı:

animation_frame: Kaydırıcıda ne olacak (önceki slaytta Year veya Island)$$
animation_group: Kareler arasında hangi örneklerin sabit kaldığını belirtirfig = px.scatter( data_frame=revenues, y='Revenue', x='Employees', color='Industry',animation_frame='Year', animation_group='Company')fig.update_layout({ 'yaxis': {'range': [0, 500000]}, 'xaxis': {'range': [-100000, 2500000]} })fig['layout'].pop('updatemenus') fig.show()

plotly.express, kaydırıcıları animate yöntemiyle uygular
$$
fig['layout']['sliders'][0].steps[0]['method']
animate
$$
fig = go.Figure()for island in ['Torgersen', 'Biscoe', 'Dream']: df = penguins[penguins.Island == island]temp_trace = px.scatter(df, x="Culmen Length (mm)", y="Culmen Depth (mm)") fig.add_trace(temp_trace.data[0])
sliders = [ {'steps':[{'method': 'update', 'label': 'Torgersen','args': [{'visible': [True, False, False]}]},{'method': 'update', 'label': 'Bisco','args': [{'visible': [False, True, False]}]},{'method': 'update', 'label': 'Dream','args': [{'visible': [False, False, True]}]}]} ]
$$
Daha fazla biçimlendirme seçeneği belgelerde mevcut
$$
fig.update_layout({'sliders': sliders})
fig.show()

Python ile Plotly'ye Giriş: Veri Görselleştirme