Zaman düğmeleri

Python ile Plotly'ye Giriş: Veri Görselleştirme

Alex Scriven

Data Scientist

Zaman düğmeleri nedir?

Çizgi grafiklerde filtreleme/zoom sağlar
- 1D = son günün verisi
- 1M = son ayın verisi
- 1Y = son yılın verisi
- YTD = yıl başından bugüne

Yahoo finance düğmeleri

Plotly'de zaman düğmeleri

Birkaç anahtar öğeli bir sözlük:

label = düğmede görünen metin
count = düğmeye tıklayınca alınacak step sayısı
step = hangi tarih aralığında hareket ('month', 'year', 'day')
stepmode = 'backward' ya da 'todate'
- 'backward' = doğrudan count kadar geri gider
- 'todate' = 'backward' gibidir, ama bir sonraki tam zaman döneminin başına yuvarlar

'backward' ve 'todate'

20 Ekim'de biten bir veri kümesi ve 6 aylık düğme (count=6, step='month'):
- stepmode='backward' grafiği 20 Nisan'dan başlatacak (6 ay geri)
- stepmode='todate' grafiği 1 Mayıs'tan başlatacak (20 Nisan'ın sonraki ayının başı)

Sydney yağış örneği

Düğmeler, sözlüklerden oluşan bir liste olarak tanımlanır

date_buttons = [
{'count': 6, 'step': "month", 'stepmode': "todate", 'label': "6MTD"},

{'count': 14, 'step': "day", 'stepmode': "todate", 'label': "2WTD"}
]

Zaman düğmelerini ekleme

fig = px.line(data_frame=rain, x='Date', 
        y='Rainfall', 
        title="Rainfall (mm) in Sydney")


fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(
    rangeselector=dict(buttons=date_buttons)
    )))

fig.show()

düğmeli çizgi grafik

Zaman düğmelerimize tıklamak

2WTD düğmesine tıklamak:

Son iki haftadaki yağış

6MTD düğmesine tıklamak:

Son 6 aydaki yağış

Hadi pratik yapalım!

Python ile Plotly'ye Giriş: Veri Görselleştirme