Market basket analizi nedir?

Python ile Market Basket Analysis

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Kitapçı yerleşimi seçme

Bu görselde kurgu ve biyografi bölümleri bir arada, şiir ve tarih bölümleri bir arada gösterilen bir kitapçı yerleşimi görülüyor.

Bu görselde kurgu ve şiir bölümleri bir arada, biyografi ve tarih bölümleri bir arada gösterilen bir kitapçı yerleşimi görülüyor.

İşlem verisini keşfetme

TID	İşlem
1	biyografi, tarih
2	kurgu
3	biyografi, şiir
4	kurgu, tarih
5	biyografi
...	...
75000	kurgu, şiir

TID = her işleme atanmış benzersiz kimlik.

İşlem = birlikte satın alınan benzersiz öğeler kümesi.

Market basket analizi nedir?

Birlikte sık alınan ürünleri bul.
- Biyografi ve tarih
- Kurgu ve şiir
Bu bulgularla öneriler oluştur.
- Biyografi ve tarih bölümlerini yan yana koy.
- Kurgu ve tarihi ayrı tut.

Market basket analizinin kullanım alanları

Netflix tarzı öneri motoru kur.
Bir e-ticaret sitesinde ürün önerilerini iyileştir.
Perakendede çapraz satış yap.
Stok yönetimini geliştir.
Üst satış (upsell) yap.

Market basket analizini kullanma

TID	İşlem
11	kurgu, biyografi
12	kurgu, biyografi
13	tarih, biyografi
...	...
19	kurgu, biyografi
20	kurgu, biyografi
...	...

Market basket analizi
- İlişkilendirme kuralları oluştur
- Birlikte sıkça alınan öğeleri bul
İlişkilendirme kuralları
- {öncül} $\rightarrow$ {sonuç}
  - {kurgu} $\rightarrow$ {biyografi}

Veriyi yükleme

import pandas as pd

# Load transactions from pandas.
books = pd.read_csv("datasets/bookstore.csv")

# Print the header
print(books.head(2))

TID         Transaction                 
0    biography, history
1               fiction

Tazeleme için Pandas Hızlı Başvuru sayfasına bak.

İşlemleri oluşturma

# Split transaction strings into lists.
transactions = books['Transaction'].apply(lambda t: t.split(','))

# Convert DataFrame into list of strings.
transactions = list(transactions)

Öğe kümelerini sayma

# Print the first transaction.
print(transactions[0])

['biography', 'history']

# Count the number of transactions that contain biography and fiction.
transactions.count(['biography', 'fiction'])

Bir öneri oluşturma

# Count the number of transactions that contain fiction and poetry.
transactions.count(['fiction', 'poetry'])

Bu görselde kurgu ve şiir bölümleri bir arada, biyografi ve tarih bölümleri bir arada gösterilen bir kitapçı yerleşimi görülüyor.

Hadi pratik yapalım!

Python ile Market Basket Analysis