Birleştirme ve ayrıştırma

Python ile Market Basket Analysis

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

e-kitapları eşleştirmede ayrıştırmayı kullanma

The Hobbit kitabının kapak görselinin küçük bir resmi.

The Great Gatsby kitabının kapak görselinin küçük bir resmi.

Pride and Prejudice kitabının kapak görselinin küçük bir resmi.

The Catcher in the Rye kitabının kapak görselinin küçük bir resmi.

¹ Görseller goodreads.com'dan alınmıştır.

Zhang metriklerine giriş

Zhang (2000) tarafından önerildi
- -1 ile +1 arasında değer alır
- +1 mükemmel birleştirmeyi gösterir
- -1 mükemmel ayrıştırmayı gösterir
Kapsamlı ve yorumlanabilir
Destekten üretilir

¹ Zhang, T. (2000). Association Rules. 4. Pacific-Asia konferansı bildirileri, PADKK, s.245-256. Kyoto, Japonya.

Zhang metriklerinin tanımı

$$Zhang(A \rightarrow B) = $$ $$\frac{Confidence(A \rightarrow B) - Confidence(\bar{A} \rightarrow B)}{Max[Confidence(A \rightarrow B), Confidence(\bar{A} \rightarrow B)]}$$ $$Confidence = \frac{Support(A \& B)}{Support(A)}$$

Zhang metriklerini destekle kurmak

$$Zhang(A \rightarrow B) = $$ $$\frac{Support(A \& B) - Support(A) Support(B)}{ Max[Support(AB) (1-Support(A)), Support(A)(Support(B)-Support(AB))]}$$

Zhang metriklerini hesaplama

# Her kitabın desteğini hesapla
supportH = hobbit.mean()
supportP = pride.mean()

# Her iki kitabın desteğini hesapla
supportHP = np.logical_and(hobbit, pride).mean()

Zhang metriklerini hesaplama

# Payı hesapla
num = supportHP - supportH*supportP

# Paydayı hesapla
denom = max(supportHP*(1-supportH), supportH*(supportP-supportHP))

# Zhang metriklerini hesapla
zhang = num / denom
print(zhang)

0.08903

Hadi pratik yapalım!

Python ile Market Basket Analysis