Model kayıt defteri

Tam Otomatik MLOps

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

ML model yaşam döngüsü

ML model yaşam döngüsünü gösteren bir görsel. 1: model eğitimi, 2: model değerlendirme ve doğrulama, 3: model dağıtımı ve izleme, 4: model kullanım dışı bırakma.

Modeli çitin üstünden atmak

"Modeli çitin üstünden atma" ifadesini anlatan görsel. Eğitim hattı bittiğinde model, Ops ekibine e-postayla gönderiliyor ve net bir silo oluşuyor.

Otomatik MLOps'a ilk adım

İş akışı görseli. Bir model eğitildikten sonra, model kayıt defterine kaydedilerek Ops ekibine teslim edilir.

Model kayıt defteri nedir?

Model kayıt defterini gösteren görsel: modellerin yaşam döngüsündeki stage, prod ve archive aşamalarının yönetildiği bileşen.

Model kayıt defteri nedir? - Deneyler

Geliştirme ortamındaki orkestrasyonlu deneylerin, eğitimli ML modellerini deney izleme sistemi aracılığıyla model kayıt defterine ilettiğini gösteren görsel. Üst veriler metadata store'da tutulur.

Model kayıt defteri nedir? - Model kaydetme

Önceki görselin devamı. Burada bir model, model kayıt defteri üzerinden Development'tan Staging'e gönderiliyor. Tüm iş akışında CI/CD uygulanıyor.

Model kayıt defteri nedir? - Güncellenmiş dağıtım

Devamında, staging ve prod aşamalarını geçen bir modelin artık aşağı akış servislerce kullanıldığını gösteren görsel.

Model kayıt defteri nedir? - Modeli kullanım dışı bırakma

Görselin devamı ve tamamlanışı: Önceden aşağı akış servislerine dağıtılmış eski model, iyileştirilmiş yeni model dağıtıldıktan sonra model kayıt defterinde arşivlenir.

Hadi pratik yapalım!

Tam Otomatik MLOps