Kavram kayması nedir?

Machine Learning İzleme Kavramları

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

Tanım

Model girdileri ile hedef arasındaki ilişki değişir

$P(Y|X)$ değişir, $P(X)$ aynı kalır

Görsel, üretimde gelir ve yaş arasındaki ilişkinin eğitim ortamına kıyasla değiştiğini gösteriyor.

Kayma neden olur?

Dışsal olaylar
- viral trendler, politika değişiklikleri
Modelle(n)meyen mevsimsellik
- talep tahmininde Black Friday veya Christmas gibi dönemler
Veri üretim sürecindeki değişimler
- veri toplama uygulamasına yeni güncelleme
Değişen kullanıcı davranışı
- alışkanlıklar, kalıplar, tercihler sürekli değişir

Kavram kaymasının dinamikleri

Ani kayma - kısa sürede yeni bir kavram ortaya çıkar

Kademeli kayma - yeni kavram eskisini yavaşça değiştirir

Tekrarlayan - eski kavram zamanla tekrar eder

Görselde Covid-19 yazıyor.

Görselde Amerikan banknotları var.

Görselde Black Friday sırasında %50 indirim posteri var.

Kovaryat kaymasının kavram kaymasına etkileri

Negatif
- kavram kaymasının etkisi azalır

Pozitif
- kavram kaymasının etkisi artar

Görsel, eğitim ve üretim arasında kovaryat kaymasını gösteriyor. Özellikle, gelir özelliği 80k/yıl'dan 100k/yıl'a kaymış. İkinci grafikte kavram kayması var: gelir ile tahmin edilen kredi temerrüdü arasındaki ilişki değişmiş. Sonuç olarak, daha düşük gelire sahip başvuranlarda temerrüt olasılığı daha yüksek.

Görsel, eğitim ve üretim arasında kovaryat kaymasını gösteriyor. Özellikle, gelir özelliği 80k/yıl'dan 60k/yıl'a kaymış. İkinci grafikte kavram kayması var: gelir ile tahmin edilen kredi temerrüdü arasındaki ilişki değişmiş. Sonuç olarak, daha düşük gelire sahip başvuranlarda temerrüt olasılığı daha yüksek.

Hadi pratik yapalım!

Machine Learning İzleme Kavramları