Hai finito!

Introduzione al Deep Learning con Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Congratulazioni!

Hai imparato tanto

Cosa hai imparato

• Le basi delle reti neurali
• Costruire modelli sequenziali
• Costruire modelli per la regressione
• Affrontare classificazione binaria, multi-classe e multi-etichetta con reti neurali
• Funzioni di attivazione
• Ottimizzazione degli iperparametri
• Autoencoder

• De-noising di immagini
• Concetti di CNN
• Usare modelli pre-addestrati
• Visualizzare le convoluzioni
• Concetti di LSTM
• Lavorare con livelli di embedding e testo
• Tutto questo usando molti dataset e imparando tante funzioni utili di Keras.

Cosa puoi imparare dopo?

• Approfondire le CNN
• Approfondire le LSTM
• Keras Functional API
• Modelli che condividono livelli, modelli con più rami
• GAN: Generative Adversarial Networks
• Progetti di deep learning

Buona continuazione!

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