Pruebas de hipótesis
Casos prácticos de pensamiento estadístico
Justin Bois
Lecturer, Caltech
Efectos de la mutación en la actividad
Definiciones de genotipo
- Silvestre: Sin mutaciones
- Heterocigoto: Mutación en uno de los dos cromosomas
- Mutante: Mutación en ambos cromosomas
Efectos de la mutación en la actividad
Efectos de la mutación en la actividad
Prueba de hipótesis
Evaluación de cuán razonables son los datos observados asumiendo que una hipótesis es verdadera
p-valor
La probabilidad de obtener un valor de tu estadístico de prueba al menos tan extremo como el observado, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera
Estadístico de prueba
- Un único número que puede calcularse con los datos observados y con datos simulados bajo la hipótesis nula
- Sirve como base de comparación
p-valor
La probabilidad de obtener un valor de tu estadístico de prueba al menos tan extremo como el observado, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera
Requiere especificar claramente:
- Hipótesis nula que pueda simularse
- Estadístico de prueba calculable con datos observados y simulados
- Definición de al menos tan extremo como
Flujo de trabajo para contrastes de hipótesis
- Expón claramente la hipótesis nula
- Define tu estadístico de prueba
- Genera muchos conjuntos de datos simulados asumiendo que la hipótesis nula es verdadera
- Calcula el estadístico de prueba para cada conjunto simulado
- El p-valor es la fracción de conjuntos simulados cuyo estadístico es al menos tan extremo como el de los datos reales
Especificar la prueba
Hipótesis nula: las longitudes de episodios activos de peces silvestres y heterocigotos tienen la misma distribución
Estadístico de prueba: diferencia en la media de la longitud del episodio activo entre heterocigotos y silvestres
Al menos tan extremo como: el estadístico de prueba es mayor o igual que lo observado
