Introducción a la sismología estadística
Casos prácticos de pensamiento estadístico
Justin Bois
Lecturer, Caltech
California se mueve y tiembla
1 Datos de fallas: USGS Quaternary Fault and Fold Database of the United States
La región de Parkfield
1 Datos de fallas: USGS Quaternary Fault and Fold Database of the United States
La región de Parkfield
1 Datos de fallas: USGS Quaternary Fault and Fold Database of the United States 2 Datos de terremotos: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
La región de Parkfield
1 Imagen: Linda Tanner, CC-BY-2.0
Japón sísmico
1 Fuente de datos: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
ECDF de magnitudes, Japón, 1990-1999
1 Fuente de datos: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
Parámetros de localización
$$m' \equiv m - 5 \sim \text{Exponential}$$
$$m' \equiv m - m_t \sim \text{Exponential}$$
La ley de Gutenberg-Richter
Las magnitudes de los terremotos en una región y periodo dados siguen una distribución Exponential
Un único parámetro, $\overline{m} - m_t$, describe las magnitudes sísmicas de una región
El valor b
$$b = (\overline{m}-m_t) \cdot \ln 10$$
# Umbral de completitud
mt = 5
# Valor b
b = (np.mean(magnitudes) - mt) * np.log(10)
print(b)
0.9729214742632566
ECDF de todas las magnitudes
1 Fuente de datos: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
ECDF de todas las magnitudes
1 Fuente de datos: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
Umbral de completitud
La magnitud, $m_t$, por encima de la cual se detectan todos los terremotos en una región
