案例研究：信用風險報告

資料溝通觀念

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

信用風險

• 信用風險：違約機率
• LoanMe Bank 想預測客戶是否可能違約
• 有原始資料可用
• 資料探索分析
• 模型訓練與評估

受眾

• 非技術利害關係人
• 銀行決策者

故事

 

• 背景：
  • 過去 5 年違約比例上升。
  • 預測哪些客戶違約機率高。
• 洞見：失業期間較多者，更易違約
• 洞見：收入較低者，更易違約
• 高潮：可用 95% 準確率預測高違約風險者
• 後續：對控制族群進行試點

技術或非技術

 

• 轉譯技術結果

正確的資料

 

• 受眾角色
  • 職務：融資部門主管
  • 關注：是否導入自動化貸款拒絕系統
  • 合適資料：
    • 年齡或收入與貸款違約的關係
    • 未來數月的違約客戶比例

統計指標

 

• 年齡與收入的中位數
• 變動百分比

視覺化

 

• 盒鬚圖：年齡 vs. 違約狀態

視覺化

 

• 盒鬚圖：年齡 vs. 違約狀態
• 折線圖：違約客戶的％變化

正確格式

 

• 對象？財務部門主管
• 原因？關鍵決策在即
• 內容：重點發現與建議
• 管道：會前先送達結果

報告

• 書面報告
• 摘要報告或最終報告？

報告

• 摘要報告
• 資訊性報告 vs. 分析性報告？

報告

• 摘要報告
• 分析性報告

摘要報告結構

• 引言
  • 目的
  • 背景資訊
  • 分析問題
• 內文
  • 資料
  • 結果：重點發現
• 結論
  • 重申問題
  • 核心洞見
  • 提出建議

一起來練習吧！

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