隨機數

Python 中級

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

不能低於第 0 階
有 0.1% 機率會跌下樓梯
打賭：你會到達第 60 階

怎麼解？

解析法
模擬此過程
- 黑客統計！

隨機產生器

import numpy as np
np.random.rand()      # Pseudo-random numbers

0.9535543896720104    # Mathematical formula

np.random.seed(123)    # Starting from a seed
np.random.rand()

0.6964691855978616

np.random.rand()

0.28613933495037946

隨機產生器

np.random.seed(123)
np.random.rand()

0.696469185597861    # 同樣的種子：得到相同的隨機數！

np.random.rand()     # 確保「可重現性」

0.28613933495037946

擲硬幣

game.py

import numpy as np

np.random.seed(123)

coin = np.random.randint(0,2)  # 隨機產生 0 或 1

print(coin)

擲硬幣

game.py

import numpy as np
np.random.seed(123)
coin = np.random.randint(0,2)  # 隨機產生 0 或 1
print(coin)

if coin == 0:
    print("heads")

else:
    print("tails")

0
heads

一起來練習吧！

Python 中級