CI/CD บน AWS เบื้องต้น

การทำ Deployment อัตโนมัติบน AWS

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

วงจรต่อเนื่อง

รู้จักผู้สอน

เหตุใด CI/CD จึงสำคัญ

• การดีพลอยด้วยมือช้าและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย
• นักพัฒนาพุชโค้ด แล้วต้องรอให้คนอื่นมาดีพลอย
• CI/CD ทำให้เส้นทางจากโค้ดสู่โปรดักชันเป็นไปโดยอัตโนมัติ
• ปล่อยรุ่นได้เร็วขึ้น ข้อผิดพลาดน้อยลง

 

วงจรชีวิตของ CI/CD

• Source: โค้ดถูกคอมมิตเข้าสู่รีพอสิทอรี
• Build: คอมไพล์โค้ดและติดตั้ง dependency
• Test: การทดสอบอัตโนมัติตรวจสอบความถูกต้องของ build
• Deploy: แอปพลิเคชันถูกปล่อยใช้งาน อาร์ทิแฟกต์ส่งต่อระหว่างขั้นตอน

ภาพรวมบริการ AWS Code

• CodeCommit: ระบบควบคุมซอร์สโค้ด (Git repository)
• CodeBuild: คอมไพล์ ทดสอบ และแพ็กเกจ
• CodeDeploy: ปล่อยไปยัง EC2, Lambda หรือ ECS
• CodePipeline: ประสานทุกขั้นตอนเข้าด้วยกัน

   

 

CI เทียบกับ Continuous Delivery และ Continuous Deployment

• Continuous Integration (CI): รวมโค้ด สร้าง และทดสอบทุกครั้งที่พุช
• Continuous Delivery: ดีพลอยไปยัง staging โดยอัตโนมัติ ต้องอนุมัติด้วยตนเองก่อนขึ้น production (พบมากที่สุด)
• Continuous Deployment: ทุก build ที่ผ่านการทดสอบจะถูกปล่อยใช้งานจริงโดยอัตโนมัติ

 

CodePipeline ประสานการทำงานทั้งหมดอย่างไร

• CodePipeline เชื่อมต่อขั้นตอนต่างๆ ตามลำดับ
• แต่ละขั้นตอนประกอบด้วย action หนึ่งอย่างหรือมากกว่า
• ไปป์ไลน์ทำงานโดยอัตโนมัติเมื่อซอร์สมีการเปลี่ยนแปลง
• หากขั้นตอนใดล้มเหลว ไปป์ไลน์จะหยุดทำงาน

ตัวอย่างไปป์ไลน์ในโลกจริง

• Source: นักพัฒนาพุชโค้ดไปยัง CodeCommit
• Build: CodeBuild รันการทดสอบและแพ็กเกจเป็นไฟล์ ZIP
• Staging: CodeDeploy ปล่อยไปยัง staging
• Approval => Production: หัวหน้าทีมอนุมัติ แล้วดีพลอยขึ้น production

 

มาฝึกกันเถอะ!

การทำ Deployment อัตโนมัติบน AWS