CodePipeline ile pipeline oluşturma

AWS üzerinde Dağıtımları Otomatikleştirme

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

Çok aşamalı pipeline'lar

Bir CodePipeline pipeline'ının anatomisi

• Bir pipeline, aşamaların sırasıdır
• Her aşama, eylemler içeren eylem grupları barındırır
• Eylemler S3'te saklanan yapıtlar üretir ve tüketir
• Sonraki aşama bu yapıtları girdi olarak kullanır

Kaynak, build ve dağıtımı bağlama

• Kaynak aşaması: CodeCommit bir push algılar, kaynak yapıtı üretir
• Build aşaması: CodeBuild kaynağı alır, build yapıtı üretir
• Dağıtım aşaması: CodeDeploy build yapıtını alır, hedefe dağıtır
• Her kod push'unda pipeline uçtan uca çalışır

Manuel onay eylemleri

• Manuel onay: Aşamalar arasında insan denetimi
• Biri onaylayana veya reddedene kadar pipeline durur
• Yaygın kullanım: staging ile production arası kapı
• Durum "Onay bekleniyor" gösterir; SNS bildirimlerini destekler

Aşama geçişleri ve pipeline kontrolü

• Aşamalar arasında geçişleri etkinleştir/devre dışı bırak
  • Belirli bir noktada pipeline'ı durdurmak için devre dışı bırak
• Pipeline'ı baştan başlatmadan başarısız eylemleri yeniden dene
• Belirli bir revizyonu itmek için değişikliği yayınla

 

Pipeline olay bildirimleri

• CodePipeline, olayları Amazon EventBridge'e gönderir
• Olaylar: pipeline başladı, aşama başarılı, aşama başarısız
• Olayları hedeflere yönlendirmek için EventBridge kuralları oluştur
  • E-posta/SMS uyarıları için SNS konuları
  • Özel otomasyon için Lambda fonksiyonları
• Olay ayrıntıları: pipeline adı, aşama adı, hata nedeni içerir

Çok ortamlı pipeline tasarımı

• Tek bir pipeline birden çok ortama dağıtır
• Bir kez build et, sonra terfi ettir: Dev -> Staging -> Onay -> Prod
• Aynı yapıt tüm ortamlardan geçer
• Test ettiğin şeyin aynısını dağıtırsın

Hadi pratik yapalım!

AWS üzerinde Dağıtımları Otomatikleştirme