Créer des pipelines avec CodePipeline

Automatiser les déploiements sur AWS

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

Pipelines multistades

Anatomie d'un pipeline CodePipeline

• Un pipeline est une suite de stades
• Chaque stade contient des groupes d'actions avec des actions
• Les actions produisent et consomment des artéfacts (stockés dans S3)
• Le stade suivant consomme les artéfacts en entrée

Relier source, build et déploiement

• Stade source : CodeCommit détecte un push, produit l'artéfact source
• Stade de compilation : CodeBuild reçoit la source, produit l'artéfact de build
• Stade de déploiement : CodeDeploy reçoit l'artéfact de build et déploie la cible
• Le pipeline s'exécute de bout en bout à chaque push

Actions d'approbation manuelle

• Approbation manuelle : point de contrôle humain entre les stades
• Le pipeline se met en pause jusqu'à approbation ou refus
• Usage courant : contrôle entre préprod et production
• L'état affiche « En attente d'approbation » ; prend en charge les avis SNS

Transitions de stades et contrôle du pipeline

• Activer/désactiver les transitions entre les stades
  • Désactiver pour mettre le pipeline en pause à un point donné
• Relancer des actions en échec sans redémarrer le pipeline
• Publier une modification manuellement pour pousser une révision précise

 

Avis d'événements du pipeline

• CodePipeline envoie des événements à Amazon EventBridge
• Événements : pipeline démarré, stade réussi, stade en échec
• Créez des règles EventBridge pour aiguiller vers des cibles
  • Sujets SNS pour des avis par courriel/SMS
  • Fonctions Lambda pour l'automatisation sur mesure
• Les détails incluent le nom du pipeline, du stade et la cause de l'échec

Conception d'un pipeline multi-environnements

• Un seul pipeline déploie vers plusieurs environnements
• Compiler une fois, puis promouvoir : Dev -> Préprod -> Approbation -> Prod
• Le même artéfact circule dans chaque environnement
• Ce qui a été testé est exactement ce qui est déployé

Passons à la pratique !

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