Introdução a CI/CD na AWS

Automatizando implantações na AWS

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

Ciclo contínuo

Conheça o instrutor

Por que CI/CD importa

• Deploys manuais são lentos e sujeitos a erro
• Devs fazem push e esperam alguém implantar
• CI/CD automatiza o caminho do código à produção
• Releases mais rápidas, menos erros

 

O ciclo de vida de CI/CD

• Source: Código é commitado em um repositório
• Build: Código é compilado, dependências instaladas
• Test: Testes automatizados validam o build
• Deploy: Aplicação é lançada; artefatos passam entre etapas

Visão geral dos serviços AWS Code

• CodeCommit: Controle de versão (repositório Git)
• CodeBuild: Compila, testa e empacota
• CodeDeploy: Lança em EC2, Lambda ou ECS
• CodePipeline: Orquestra todas as etapas

   

 

CI vs continuous delivery vs continuous deployment

• Continuous Integration (CI): Fazer merge, build e teste a cada push
• Continuous Delivery: Deploy automático em staging; aprovação manual para prod (mais comum)
• Continuous Deployment: Todo build aprovado vai ao ar automaticamente

 

Como o CodePipeline orquestra tudo

• CodePipeline conecta as etapas em sequência
• Cada etapa contém uma ou mais ações
• A pipeline dispara automaticamente ao mudar o source
• Se alguma etapa falhar, a pipeline para

Um exemplo real de pipeline

• Source: Dev faz push para o CodeCommit
• Build: CodeBuild roda testes e gera um ZIP
• Staging: CodeDeploy lança em staging
• Aprovação => Produção: Líder aprova e implanta em prod

 

Vamos praticar!

Automatizando implantações na AWS