在 AWS 上的 CI/CD 入门

在 AWS 上自动化部署

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

持续循环

在 AWS 上自动化部署

讲师介绍

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在 AWS 上自动化部署

为何需要 CI/CD

  • 手动部署缓慢且易出错
  • 开发者推送代码后需等待他人部署
  • CI/CD 将代码到生产全程自动化
  • 发布更快，错误更少

 

ci_cd

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CI/CD 生命周期

  • Source：代码提交到仓库
  • Build：编译代码并安装依赖
  • Test：自动化测试验证构建
  • Deploy：发布应用；工件在各阶段传递

生命周期

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AWS Code 服务概览

  • CodeCommit：源代码管理（Git 仓库）
  • CodeBuild：编译、测试与打包
  • CodeDeploy：发布到 EC2、Lambda 或 ECS
  • CodePipeline：编排所有阶段

   

 

AWS Code 服务图

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CI、持续交付与持续部署对比

  • 持续集成（CI）：每次推送均合并、构建并测试
  • 持续交付：自动部署到预发布；生产需人工批准（最常见）
  • 持续部署：所有通过的构建自动上线

 

三种模型

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CodePipeline 如何统筹一切

cp

  • CodePipeline 将各阶段串联
  • 每个阶段包含一个或多个动作
  • 源码变更会自动触发流水线
  • 任一阶段失败即停止
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真实世界的流水线示例

  • Source：开发者推送到 CodeCommit
  • Build：CodeBuild 运行测试并打包 ZIP
  • Staging：CodeDeploy 部署到预发布
  • 审批 => 生产：负责人批准后部署到生产

 

真实流水线示例

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让我们一起练习吧！

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