AWS पर CI/CD परिचय

AWS पर Deployments को ऑटोमेट करना

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

निरंतर चक्र

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CI/CD क्यों मायने रखता है

• मैनुअल डिप्लॉयमेंट धीमे और त्रुटि-प्रवण होते हैं
• डेवलपर्स कोड पुश करते हैं, फिर कोई डिप्लॉय करे इसकी प्रतीक्षा करते हैं
• CI/CD कोड से प्रोडक्शन तक का रास्ता ऑटोमेट करता है
• तेज़ रिलीज़, कम त्रुटियाँ

 

CI/CD लाइफसाइकल

• Source: कोड किसी रिपॉज़िटरी में कमिट होता है
• Build: कोड कम्पाइल होता है, dependencies इंस्टॉल होती हैं
• Test: ऑटोमेटेड टेस्ट बिल्ड वैलिडेट करते हैं
• Deploy: ऐप रिलीज़ होती है; आर्टिफैक्ट चरणों के बीच पास होते हैं

AWS Code सेवाओं का अवलोकन

• CodeCommit: सोर्स कंट्रोल (Git रिपॉज़िटरी)
• CodeBuild: कम्पाइल, टेस्ट, और पैकेज
• CodeDeploy: EC2, Lambda, या ECS पर रिलीज़
• CodePipeline: सभी चरणों का ऑर्केस्ट्रेशन

   

 

CI बनाम continuous delivery बनाम continuous deployment

• Continuous Integration (CI): हर push पर merge, build, और test
• Continuous Delivery: स्टेजिंग पर auto-deploy; prod के लिए manual approval (सबसे आम)
• Continuous Deployment: हर पासिंग बिल्ड अपने-आप live जाता है

 

CodePipeline कैसे सब ऑर्केस्ट्रेट करता है

• CodePipeline चरणों को क्रम में जोड़ता है
• हर चरण में एक या अधिक actions होते हैं
• सोर्स बदलते ही पाइपलाइन अपने-आप ट्रिगर होती है
• कोई भी चरण फेल हो तो पाइपलाइन रुक जाती है

वास्तविक दुनिया का पाइपलाइन उदाहरण

• Source: डेवलपर CodeCommit पर push करता है
• Build: CodeBuild टेस्ट चलाता है, एक ZIP पैकेज करता है
• Staging: CodeDeploy स्टेजिंग पर रिलीज़ करता है
• Approval => Production: टीम लीड अप्रूव करता है, फिर prod पर डिप्लॉय होता है

 

अभ्यास करते हैं!

AWS पर Deployments को ऑटोमेट करना