Membangun pipeline dengan CodePipeline

Mengotomatisasi Deployment di AWS

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

Pipeline multi-tahap

Anatomi pipeline CodePipeline

• Pipeline adalah urutan tahap (stage)
• Tiap tahap berisi grup aksi dengan aksi
• Aksi menghasilkan dan mengonsumsi artifact (disimpan di S3)
• Tahap berikutnya mengonsumsi artifact sebagai input

Menghubungkan source, build, dan deploy

• Tahap sumber: CodeCommit mendeteksi push, menghasilkan artifact sumber
• Tahap build: CodeBuild menerima sumber, menghasilkan artifact build
• Tahap deploy: CodeDeploy menerima artifact build, menerapkan ke target
• Pipeline berjalan end-to-end pada setiap push kode

Aksi persetujuan manual

• Persetujuan manual: Gerbang manusia antartahap
• Pipeline jeda hingga seseorang menyetujui atau menolak
• Umum dipakai: gerbang antara staging dan production
• Status menampilkan "Waiting for approval"; mendukung notifikasi SNS

Transisi tahap dan kontrol pipeline

• Aktifkan/nonaktifkan transisi antartahap
  • Nonaktifkan untuk menjeda pipeline di titik tertentu
• Ulangi aksi yang gagal tanpa memulai ulang pipeline
• Rilis perubahan manual untuk mendorong revisi tertentu

 

Notifikasi event pipeline

• CodePipeline mengirim event ke Amazon EventBridge
• Event mencakup: pipeline dimulai, tahap berhasil, tahap gagal
• Buat aturan EventBridge untuk merutekan event ke target
  • Topik SNS untuk peringatan email/SMS
  • Fungsi Lambda untuk otomatisasi khusus
• Detail event mencakup nama pipeline, nama tahap, dan alasan kegagalan

Desain pipeline multi-lingkungan

• Satu pipeline menerapkan ke banyak lingkungan
• Build sekali, lalu promosikan: Dev -> Staging -> Approval -> Prod
• Artifact yang sama mengalir di setiap lingkungan
• Yang Anda uji persis yang Anda terapkan

Ayo berlatih!

Mengotomatisasi Deployment di AWS