Gérer les environnements et les versions approuvées
Automatiser les déploiements sur AWS
Dunieski Otano
Amazon Web Services Solutions Architect
Même code, trois environnements
Promouvoir une version Lambda de staging vers prod
Même artefact, pas de rebuild
Un appel d'API met à jour l'alias prod ; le code ne change jamais
C'est « build once, deploy many »
Versions approuvées, par service
Lambda
: les alias pointent vers des versions de fonction
API Gateway
: stages avec déploiements
S3
: versions d'objet dans des buckets avec versioning activé
Fonctionnement des alias Lambda
Une version est un
instantané immuable
de la fonction
Un alias est un
pointeur nommé
vers une version
Mettez à jour l'alias pour
promouvoir
une version
Les alias prennent en charge le
routage pondéré
pour les déploiements canari
Tags ECR et définitions de tâche ECS
Les images ECR sont
immuables par digest
Un tag est une
étiquette mobile
sur un digest
Les définitions de tâche ECS référencent une
image:tag
ou
@digest
En production,
pointez par digest
pour figer les bits exacts
API Gateway : stages, en bref
Un stage est un
déploiement de l'API
Chaque stage a son URL et un
historique de déploiement
Promouvoir en
déployant l'API
vers le stage suivant
Les variables de stage contiennent des
valeurs d'exécution par environnement
Promouvoir une version
Construire l'artefact
une seule fois
Le valider en
dev
, puis
staging
Mettre à jour l'alias ou le tag prod,
sans rebuild
Le même artefact tourne dans chaque environnement
Séparer la configuration
Le code reste identique
selon l'environnement
La configuration
porte les différences dev vs prod
Variables de stage, variables d'env.,
Parameter Store
,
Secrets Manager
Ne jamais coder en dur des valeurs d'environnement dans l'artefact
Passons à la pratique !
Automatiser les déploiements sur AWS
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