Introduction au CI/CD sur AWS

Automatiser les déploiements sur AWS

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

Cycle continu

Rencontrez l'instructeur

Pourquoi le CI/CD compte

• Les déploiements manuels sont lents et sujets aux erreurs
• Les développeurs poussent le code, puis attendent qu'on le déploie
• Le CI/CD automatise le passage du code à la production
• Sorties plus rapides, moins d'erreurs

 

Le cycle de vie CI/CD

• Source : le code est validé dans un dépôt
• Build : le code est compilé, dépendances installées
• Test : des tests automatisés valident le build
• Déploiement : l'appli est publiée ; les artéfacts passent entre étapes

Aperçu des services AWS Code

• CodeCommit : Gestion de code source (dépôt Git)
• CodeBuild : Compiler, tester et empaqueter
• CodeDeploy : Déployer sur EC2, Lambda ou ECS
• CodePipeline : Orchestrer toutes les étapes

   

 

CI vs livraison continue vs déploiement continu

• Intégration continue (CI) : Fusionner, builder et tester à chaque push
• Livraison continue : Déploiement auto en staging ; approbation manuelle pour la prod (le plus courant)
• Déploiement continu : Chaque build valide part en production automatiquement

 

Comment CodePipeline orchestre le tout

• CodePipeline enchaîne les étapes
• Chaque étape contient une ou plusieurs actions
• Déclenchement auto à chaque changement de source
• Si une étape échoue, le pipeline s'arrête

Exemple de pipeline réel

• Source : le développeur pousse vers CodeCommit
• Build : CodeBuild exécute les tests, produit un ZIP
• Staging : CodeDeploy déploie en préproduction
• Approbation ⇒ Production : un lead approuve, puis déploie en prod

 

Passons à la pratique !

Automatiser les déploiements sur AWS