Introduzione a CI/CD su AWS

Automatizzare i deployment su AWS

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

Ciclo continuo

Conosci l'istruttore

Perché CI/CD è importante

• I deploy manuali sono lenti e soggetti a errori
• Gli sviluppatori pushano il codice e aspettano che qualcuno lo deployi
• CI/CD automatizza il percorso dal codice alla produzione
• Rilasci più rapidi, meno errori

 

Il ciclo di vita CI/CD

• Source: Il codice viene commitato in un repository
• Build: Il codice è compilato, dipendenze installate
• Test: Test automatici validano la build
• Deploy: L'app viene rilasciata; gli artifact passano tra le fasi

Panoramica dei servizi AWS Code

• CodeCommit: Controllo versione (repository Git)
• CodeBuild: Compila, testa e crea il pacchetto
• CodeDeploy: Rilascia su EC2, Lambda o ECS
• CodePipeline: Orchestra tutte le fasi

   

 

CI vs continuous delivery vs continuous deployment

• Continuous Integration (CI): Merge, build e test a ogni push
• Continuous Delivery: Deploy automatico su staging; approvazione manuale per prod (la più comune)
• Continuous Deployment: Ogni build superata va live automaticamente

 

Come CodePipeline orchestra tutto

• CodePipeline collega le fasi in sequenza
• Ogni fase contiene una o più azioni
• La pipeline si attiva automaticamente ai cambi nel source
• Se una fase fallisce, la pipeline si ferma

Un esempio di pipeline reale

• Source: Lo sviluppatore fa push su CodeCommit
• Build: CodeBuild esegue i test, crea uno ZIP
• Staging: CodeDeploy rilascia su staging
• Approval => Production: Il team lead approva, poi deploy su prod

 

Esercitiamoci!

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