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Working with the OpenAI API

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

第 1 章

 

  • OpenAI API 的用途
  • 如何向 Chat Completions 端點發出請求

一台電腦透過多個存取點連到 OpenAI，再連到不同伺服器。

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
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第 2 章

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)
  • 問答
  • 文字轉換
  • 內容生成
  • 情感分析
  • 分類
  • max_completion_tokens 與 temperature

不同 OpenAI 模型的應用。

Working with the OpenAI API

第 3 章

 

  • "system"

    • 引導模型輸出
    • 加上防護規則

  • "assistant"

    • 結構化少量示例提示
    • 建立對話歷程

聊天互動中的三種角色：system、user、assistant。

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下一步？

AI 應用開發：

 

把所學用在專案：

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一起來練習吧！

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