要用 Agent 還是不用？

AI Agents 入門

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

兩個客服團隊的故事

• 「我要如何追蹤我的訂單？」
• 「我要如何退貨？」
• 「我要如何更改收貨地址？」

• 「我被扣款兩次，但其中一筆訂單已取消，而且我有一次退貨的購物金沒有正確折抵。」

¹ Image generated with GPT-4o

客服團隊 A 的故事

• 「我要如何追蹤我的訂單？」
• 「我要如何退貨？」
• 「我要如何更改收貨地址？」

 

問題特性

• 只需簡單決策
• 不需查詢客戶資訊與歷史
• 具有明確且可預期的答案

客服團隊 B 的故事

「我被扣款兩次，但其中一筆訂單已取消，而且我有一次退貨的購物金沒有正確折抵。」

問題特性

• 需要複雜決策
• 需要查詢客戶資訊與歷史
• 需要彈性調整的解法

兩個客服團隊的故事

• 以既有知識訓練的簡易聊天機器人。
• 不需使用工具或執行動作。

• 具工具存取的代理式（agentic）解法
• 可擬定補救策略並更新系統

¹ Images generated with GPT-4o

何時使用 AI Agents

何時使用 AI Agents 的準則

1. 需要複雜決策
2. 高度依賴非結構化資料
3. 規則難以維護
4. 需要自適應式解題

代理式（agentic）使用情境範例

1. 自主客服系統
2. 能讀取程式碼庫、提供更新並自動實作的程式助理
3. 能整合與歸納研究的深度研究助理

AI Agents 工具生態系

AI Agents 工具生態系

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AI Agents 工具生態系

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AI Agents 工具生態系

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AI Agents 工具生態系

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自建或購買：決策架構

現成工具
鎖定特定領域或情境（例如 AI 協助寫程式）
市面已有成熟、經驗證的解方
希望將維護成本降到最低

自建或購買：決策架構

現成工具	低程式碼／零程式碼平台
鎖定特定領域或情境（例如 AI 協助寫程式）	需要部分客製化但不需完全掌控
市面已有成熟、經驗證的解方	流程中度複雜但遵循常見模式
希望將維護成本降到最低	希望讓業務使用者可不靠工程師調整 agent
	需要快速與既有系統整合

自建或購買：決策架構

現成工具	低程式碼／零程式碼平台	Agent 框架（自建）
鎖定特定領域或情境（例如 AI 協助寫程式）	需要部分客製化但不需完全掌控	需求涉及專有系統
市面已有成熟、經驗證的解方	流程中度複雜但遵循常見模式	處理敏感資料
希望將維護成本降到最低	希望讓業務使用者可不靠工程師調整 agent	agent 是競爭優勢核心
	需要快速與既有系統整合	市面解方無法滿足特殊需求
		需要完全掌控 agent 的行為與演進

一起來練習吧！

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