從設計上提升倫理意識

AI 倫理

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

看似簡單,實則不然

  • 從設計上保證 AI 合乎倫理道德: 預先考量 AI 的倫理影響

一個打開的行李箱示例圖。

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要點

  • 定義目標
  • 與利益相關者溝通並達成共識
  • 收集與管理資料
  • 從設計上保證透明度
  • 評估偏見
  • 解決疑慮
  • 審查並迭代

一個機器人站在清單旁的圖片。

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定義目標

一個機器人正在規劃他們的旅程。

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全員到齊了

一群人在開會的示意圖。

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在合適的位置使用合適的資料

一張展示資料視覺化集合的圖片。

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設計中的透明度

XAI 透明盒中的數位大腦。

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終點不過是新的起點

說明人們在會議期間提出對 AI 的擔心的插圖。

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外面的世界很精彩

Shalini Kurapati 主講的資料倫理導論

探討資料與倫理的交匯融合。 學習收集和管理資料的寶貴技能,遵循倫理規範。

Konstantinos Kattidis 主講的「建構分析性問題」

探索如何提出高品質問題,並與利益相關者建立聯繫,以透過資料分析推動變革。

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謝謝!

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