社會挑戰：倫理、公平與隱私

認識人工智慧（AI）

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Responsible AI

Responsible AI：在意社會影響下，對 AI 系統的開發與使用採取合乎倫理、可被追責的做法。

 

Responsible AI

Responsible AI：在意社會影響下，對 AI 系統的開發與使用採取合乎倫理、可被追責的做法。

 

Responsible AI

Responsible AI：在意社會影響下，對 AI 系統的開發與使用採取合乎倫理、可被追責的做法。

 

Responsible AI

Responsible AI：在意社會影響下，對 AI 系統的開發與使用採取合乎倫理、可被追責的做法。

 

Responsible AI

Responsible AI：在意社會影響下，對 AI 系統的開發與使用採取合乎倫理、可被追責的做法。

 

Responsible AI

Responsible AI：在意社會影響下，對 AI 系統的開發與使用採取合乎倫理、可被追責的做法。

 

Responsible AI

Responsible AI：在意社會影響下，對 AI 系統的開發與使用採取合乎倫理、可被追責的做法。

 

倫理與公平

AI 倫理：遵循倫理準則與原則：

• 公平
• 透明
• 隱私
• 可追責
• AI 決策之責任

倫理與公平

AI 倫理：遵循倫理準則與原則。

• 公平
• 透明
• 隱私
• 可追責
• AI 決策之責任

倫理與公平

AI 倫理：遵循倫理準則與原則。

• 公平
• 透明
• 隱私
• 可追責
• AI 決策之責任

AI 系統中的偏誤：範例

履歷篩選

• 偏誤的訓練資料：多為男性錄用
• 對女性候選人不公平
• 解法：主動蒐集資料、偏誤校正演算法

電子商務推薦

AI 系統中的偏誤：範例

履歷篩選

• 訓練資料有偏：多為男性
• 對女性候選人不公平
• 解法：主動蒐集資料、偏誤校正演算法

電子商務推薦

• 熱門商品被過度推廣
• 新品或差異化商品被忽視
• 解法：提升多樣性與公平性的技巧與指標

AI 系統中的資料隱私

資料隱私：保護敏感或個人資訊，避免未授權存取與濫用。

AI 系統中的資料隱私

資料隱私：保護敏感或個人資訊，避免未授權存取與濫用。

¹ GDPR：General Data Protection Regulation。CCPA：California Consumer Privacy Act。

AI 系統中的資料隱私

資料隱私：保護敏感或個人資訊，避免未授權存取與濫用。

¹ GDPR：General Data Protection Regulation。CCPA：California Consumer Privacy Act。

一起來練習吧！

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