挑戰與成功案例

認識人工智慧（AI）

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

挑戰

打造以 AI 驅動的組織的挑戰

• 資源：人才、基礎設施、預算

挑戰

打造以 AI 驅動的組織的挑戰

• 資料：可得性、品質、治理、隱私

挑戰

打造以 AI 驅動的組織的挑戰

• 文化：思維僵化、各自為政

挑戰

打造以 AI 驅動的組織的挑戰

• 認知：「為什麼 AI 對業務至關重要？」

成功案例：Google

挑戰：

• 資料品質與可近性問題

解方：

• 建立 資料治理 架構與 資料整合 策略，以有效運用大量資料

成功案例：Airbnb

挑戰：

• 成為以 AI 為核心所需的人才

解方：

• 透過 AI 與 ML 的精進訓練進行 人才招募 與 人才培育

成功案例：IBM

挑戰：

• 面對 AI 倫理與法規議題

解方：

• 設立 AI Ethics Board 推動負責任的 AI，制定 降低演算法偏誤 的指引，並與 決策者 合作

成功案例：Netflix

挑戰：

• 需要大規模運算基礎設施

解方：

• 投資 雲端基礎設施、採用 AI 工具 進行 推薦，並建立 資料處理工作流程

一起來練習吧！

認識人工智慧（AI）