部署的 AI 系統成功了嗎？

認識人工智慧（AI）

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

何時衡量成效？

何時衡量成效？

離線效能衡量－accuracy

離線效能衡量－accuracy

離線效能衡量－accuracy

離線效能衡量－accuracy

離線效能衡量－accuracy

不只 accuracy－誤差與其他指標

搜尋與推薦系統的指標：排序品質（項目對使用者的相關性）、搜尋結果或推薦的多樣性等。

在正式環境中衡量成效

• 模型劣化：量測到的指標值隨時間變差

• 商業指標：關鍵績效指標（KPI）
  • 指出組織目標的表現與進度

風險：可能出什麼差錯？

可能風險包含：

• 資料偏誤
• 欠缺透明度
• 倫理爭議
• 系統可靠性可疑
• 易受網路攻擊

概念驗證（PoC）：

• 小規模試行，用於驗證可行性與潛在價值，並「及早辨識風險」

一起來練習吧！

認識人工智慧（AI）