Amazon Web Services

雲端運算概論

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

AWS 與市場

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• AWS 於 2006 年上線（Google Cloud 2008 年、Microsoft Azure 2010 年）
• 服務範圍：
  • 運算
  • 儲存
  • 分析
  • 安全與企業應用
  • 機器學習
• 市佔：31%

AWS 專業雲端服務

 

AWS 專業雲端服務

 

AWS 專業雲端服務

 

AWS 專業資料服務

• Redshift（分析－資料倉儲）

 

 

 

AWS 專業資料服務

• Redshift（分析－資料倉儲）
• Kinesis（即時資料傳輸與分析）

 

 

AWS 專業資料服務

• Redshift（分析－資料倉儲）
• Kinesis（即時資料傳輸與分析）
• SageMaker（預測分析與機器學習）

 

AWS 客戶

AWS 案例研究

公司：NerdWallet

問題：部署機器學習模型所需時間過長

解決方案：

• Amazon Sagemaker（雲端機器學習平台，整合機器學習流程）

AWS 案例研究

成效：

• 將訓練時間降為數天內
• 訓練成本降低 75%
• 現代化資料科學工程實務

¹ https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/

一起來練習吧！

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