預測分析

資料素養入門

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

分析總覽

分析總覽

資料素養入門

為何使用預測分析？

  • 預判最可能結果
  • 預測流程或序列
  • 依現有資訊估計未知量

 

注意：任何預測都有不確定性

預測分析放大圖

資料素養入門

常見技術

  • 機器學習模型
    • 分類式
      • 預測訂閱是否會取消
    • 迴歸式
      • 依社區特性預測房價
  • 時間序列預測
    • 預測一段時間內的銷售收入
  • 預測式文字分析
    • 判斷電子郵件是否為垃圾信

時間序列範例

資料素養入門

預測建模

預測建模步驟

  • 將資料分成訓練集與測試集，用來建立預測模型
  • 在測試資料上詮釋與評估預測，使用預先設定的指標，如準確率（正確預測比例）
資料素養入門

個案研究：世界盃冠軍

哪一支球隊最可能贏得下一屆 FIFA 世界盃？

  • 挑選相關變數，如球隊評分、球員評分、排名、比賽難度
  • 建立預測模型，預測奪冠機率或晉級至特定階段的機率

 

運用洞見，為各國估計勝率

世界盃獎盃與足球

資料素養入門

一起來練習吧！

資料素養入門

Preparing Video For Download...