常見資料型態

資料素養入門

Anneleen Rummens

Data Scientist

資料型態的重要性

• 取得全貌需不同型態的資料
• 影響：
  • 如何蒐集資料
  • 如何儲存資料
  • 如何分析資料

結構化 vs. 非結構化資料

結構化

• 表格式資料
• 易於搜尋與整理
• 前處理較少
• 儲存在關聯式資料庫

非結構化

• 無預先定義結構的資料
• 難以搜尋與整理
• 需要較多前處理
• 儲存在文件型資料庫

結構化資料範例

• 試算表
• 資料表

非結構化資料範例

• 影像
• 影片
• 聲音
• 文字

量化 vs. 質化資料

量化

• 以數字描述事物
• 可測量或計數
• 可用統計與分析方法較廣
• 例：住家到公司的距離

質化

• 以類別描述事物
• 可觀察
• 可用統計與分析方法較受限
• 例：你的眼睛顏色

量化資料範例

• 冰淇淋球數
• 開始融化前的分鐘數
• 餅乾筒長度

質化資料範例

• 冰淇淋口味
• 冰淇淋顏色
• 錐形筒或杯裝？

一起來練習吧！

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