資料視覺化

資料素養入門

Anneleen Rummens

Data Scientist

一圖勝千言

  • 視覺化可讓你一眼看懂複雜資料
  • 更容易理解資料中的洞見
  • 多種資料工具與方法仰賴視覺化：
    • 探索式資料分析
    • 儀表板
    • 資訊圖表

資訊圖表示例

資料素養入門

常見視覺化類型

  • 捕捉趨勢
    • 折線圖

 

  • 呈現關係
    • 長條圖、散佈圖

 

  • 呈現分佈
    • 直方圖、盒鬚圖

折線圖示意

長條圖與散佈圖示意

直方圖與盒鬚圖示意

1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet
資料素養入門

好的視覺化要素是什麼？

  • 去除雜訊：

    • 精簡更好
    • 清楚易讀

  • 聚焦重點：

    • 連結到洞見
    • 突顯關鍵

  • 提供脈絡：使用 McCandless 技法

住院天數隨時間變化的視覺化範例

資料素養入門

McCandless 技法

  1. 先介紹圖表
  2. 預想常見提問
  3. 說明核心洞見
  4. 提供支持證據
  5. 收尾總結

住院天數隨時間變化的視覺化範例

1 https://artscience.blog/home/the-mccandless-method-of-data-presentation
資料素養入門

一起來練習吧！

資料素養入門

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