機器學習觀念

認識 Machine Learning

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

三類機器學習

$$

1) 強化學習

2) 監督式學習

3) 非監督式學習

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訓練資料

  • 訓練資料：用來學習的既有資料
  • 訓練模型：用訓練資料建立模型
    • 可能耗時從奈秒到數週
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監督式學習的訓練資料

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監督式學習的訓練資料

認識 Machine Learning

監督式學習的訓練資料

認識 Machine Learning

監督式學習的訓練資料

認識 Machine Learning

監督式學習的訓練資料

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訓練後（監督式學習）

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訓練後（監督式學習）

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訓練後（監督式學習）

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監督式 vs 非監督式學習

  • 監督式學習
    • 訓練資料有「標籤」
  • 非監督式學習
    • 訓練資料只有特徵
    • 適用於：
      • 異常偵測
      • 分群，例如：把資料分成群組

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非監督式學習的訓練資料

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非監督式學習的訓練資料

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訓練後（非監督式學習）

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非監督式學習

  • 現實中，資料不一定有標籤
    • 需要人工標註
    • 標籤未知
  • 沒有標籤：模型採非監督式，自己找出模式
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一起來練習吧！

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