提升效能

認識 Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

機器學習工作流程

多種做法

• 降維
• 超參數調校
• 集成方法

降維

減少特徵數量

降維：例子

無關性：有些特徵不帶有用資訊

降維：例子

相關性：有些特徵傳遞相近資訊

• 只保留一個特徵
  • 例如：height 與 shoe size --> height
• 將多個特徵合併為一個潛在特徵
  • 例如：height 與 weight --> Body Mass Index

超參數調校

超參數調校

超參數調校

超參數調校

超參數調校

超參數調校：例子

SVM 演算法的超參數：

• kernel："linear" --> "poly"
• C
• degree
• gamma
• shrinking
• coef0
• tol
• ...

集成方法

集成方法：分類

集成方法：迴歸

一起來練習吧！

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