非監督式學習

認識 Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

非監督式學習

非監督式學習

• 非監督式學習＝沒有目標欄
  • 沒有引導
  • 檢視整個資料集
  • 嘗試找出模式

應用

分群

分群範例

物種分群

顏色分群

來源分群

分群模型

• K Means：
  • 指定叢集數量
• DBSCAN（density-based spatial clustering of applications with noise）：
  • 指定何者構成叢集

Iris 表格

K-Means：4 個叢集

K-Means：3 個叢集

真實標籤

異常偵測

偵測離群值

• 異常偵測＝找出離群值
• 離群值＝與其餘觀測差異顯著

離群值

移除離群值

異常偵測案例

• 找出更快故障或更耐用的裝置
• 找出能欺騙系統的詐騙者
• 找出能抵抗致命疾病的病人
• ……

關聯

關聯

一起來練習吧！

認識 Machine Learning