自然語言處理

認識 Machine Learning

Sara Billen

Curriculum Manager at DataCamp

自然語言處理（NLP）

讓電腦理解人類語言的意義

詞袋模型（Bag of words）

詞袋模型（Bag of words）

"U2 is a great band"

Word	Count
U2	1
Queen	0
is	1
a	1
great	1
band	1

"Queen is a great band"

Word	Count
U2	0
Queen	1
is	1
a	1
great	1
band	1

詞袋模型：n-gram

"That book is not great"

Word	Count
That	1
book	1
is	1
not	1
great	1

2-gram（bi-gram）

Word	Count
That book	1
book is	1
is not	1
not great	1

詞袋模型：限制

• 詞頻無法處理同義詞
• 例如：「blue」
  • 「sky-blue」
  • 「aqua」
  • 「cerulean」
• 希望歸為單一特徵

詞向量（Word embeddings）

詞向量（Word embeddings）

• 建立能將相似詞彙分組的特徵
• 特徵具備數學意義：

$$

king - man + woman = queen

語言翻譯

應用範例

• 語言翻譯
• 聊天機器人
• 個人助理
• 情緒分析
• …

深度學習

• 兩大問題類型
  • 電腦視覺
  • 自然語言處理
• 為何用深度學習？
  • 問題複雜
  • 自動特徵擷取
  • 數據量龐大

一起來練習吧！

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