資料作為資源

資料入門

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager at DataCamp

資料量壓力山大

原始資料往往過於龐大

  • 就連「簡單」的分析也需要大量資料
  • 較複雜的分析可運用上百萬甚至數十億筆紀錄

 

能把資料集摘要成較小片段，才能做出明智決策

被資料壓垮的男子

資料入門

重點彙整

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彙總可將原始資料轉成更易理解的摘要

常見彙總：

  • 簡單平均（mean）
  • 總和（sum）
  • 最小值與最大值
  • 眾數

$$

彙總讓你能聚焦於資料集的特定屬性

資料入門

看見全貌

 

彙總在組織內以各種方式出現

  • 指標
  • 基準
  • 關鍵績效指標（KPI）

 

理解這些彙總如何產生，對許多調查非常有幫助

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資料入門

好奇心

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先停一下，問問為什麼？

資料入門

資料流

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組織內的資料流往往極為複雜

  • 來自許多不同來源系統的資料
  • 透過其他系統處理
  • 在其他系統中呈現與操作

資料管理領域負責嘗試整合所有這些流程

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資料領域

Data Governance：確保資料一致、可信，且不被濫用

 

Data Quality：確保資料正確、有效、完整且一致

 

Data Privacy and Security：確保正確的資料存取、使用與保護

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資料入門

一起來練習吧！

資料入門

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