資料基礎

資料入門

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

資料無所不在

資料無所不在

資料無所不在

資料無所不在

資料無所不在

資料無所不在

什麼是資料？

$$

• 源自 datum：給定、事實

什麼是資料？

$$

• 源自 datum：給定、事實
• 數位時代的珍貴資源$^1$

¹ The Economist, May 6th 2017: The world most valuable resource is no longer oil, but data

資料脈絡

$$

• 誰是頂尖球員？
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

資料脈絡

$$

• 誰是頂尖球員？
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

資料脈絡

$$

• 誰是頂尖球員？
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

資料脈絡

$$

為資料賦予意義的資訊

• 資料蒐集時間
• 資料蒐集地點
• …

這些資料特性稱為 metadata（後設資料）

$$

資料型態

非結構化：

• 足球比賽影片
• 無標籤、無順序

$$

結構化：

• 表格列出進球、時間、球員
• 有組織，較易分析

• 常見於試算表
• 易於篩選與分析

範例：

• 銷售紀錄
• 員工出勤
• 天氣資料

$$

$$

銷售紀錄  

ID	Product	Sales
1	T-shirt	15
2	Jeans	2
3	Shoes	3
4	Jacket	1
5	Hat	5

• 較難分析
• 需先處理

範例：

• 影片
• 訪談
• 圖片

$$

• 亦稱數值資料
• 適合計算與視覺化

範例：

• 得分
• 身高
• 溫度

• 亦稱類別資料
• 有助發現模式

$$

範例：

• 喜愛的運動
• 顧客回饋

重點回顧

$$

• 結構化：有組織、易分析

• 非結構化：複雜但有洞見

• 量化：數值型，適合計算

• 質化：描述類別，揭示趨勢

一起來練習吧！

資料入門