常見的資料錯誤

資料入門

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

關於資料的常見錯誤

關於資料的常見錯誤

• 目標或問題不清楚

關於資料的常見錯誤

• 目標或問題不清楚
• 資料不足或資料錯誤

關於資料的常見錯誤

• 目標或問題不清楚
• 資料不足或資料錯誤
• 缺乏適切的分析

關於資料的常見錯誤

• 目標或問題不清楚
• 資料不足或資料錯誤
• 缺乏適切的分析
• 結果溝通不清

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仔細規劃資料分析流程

問題定義不清

「你在上個月有買任何東西嗎？」

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「你最後一次購買是在哪裡？」

「你用了哪一種付款方式？」

可能導致不適當的資料蒐集、分析與結論

資料不足或錯誤

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資料偏誤：樣本無法代表整體資料

• 蒐集到錯誤的資料，無法回答研究問題
• 分析前仍需清理資料

缺乏適切的分析

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• 倉促下結論
• 缺乏脈絡：沒有解釋結果的原因
• 其他例子包含
  • 聚合或計算不正確
  • 將相關誤當因果

結果溝通不清

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• 資料生命週期中最有價值的部分
• 可能導致誤解或錯誤結論
• 例子：
  • 過度技術化
  • 片面挑選資料點
  • 視覺化不清楚

一起來練習吧！

資料入門