資料分析導論

在 Excel 進行資料分析

Nick Edwards

Analyst at Mynd

課程重點

• 本課程為初學者設計，涵蓋部分中級主題
  • 進階 PivotTable 功能
  • 複雜邏輯函式
  • 情境分析與預測
• 先備知識
  • Excel 入門
  • Excel 資料準備

That's Bananas!

• 扮演虛構 SaaS 新創「Bananas」的顧問
  • Software as a Service（SaaS）
  • 分析銷售資料找出趨勢並做預測
• 探索 Bananas Sales.xlsx
  • 2019 年 7 月－2021 年 6 月
  • 依 Customer ID 與 Sales Month 整理

資料在哪裡？

• 探索性資料分析（EDA） 是用來理解資料集的過程。
  • 瞭解資料結構
  • 發現模式或錯誤
  • 找出關係與洞見
  • 良好分析的關鍵第一步

進行探索性資料分析

1. 資料準備
   • 蒐集
   • 清理

進行探索性資料分析

1. 資料準備
   • 蒐集
   • 清理
2. 資料探索
   • 瞭解每個變數
   • 計算摘要統計
   • 找出相關與趨勢
   • 視覺化資料

進行探索性資料分析

1. 資料準備
   • 蒐集
   • 清理
2. 資料探索
   • 瞭解每個變數
   • 計算摘要統計
   • 找出相關與趨勢
   • 視覺化資料
3. 生成假設與後續分析
   • 例如：「銷售額應該會隨時間增加。」

摘要統計

• 集中趨勢量數 用來找出資料集的中心
  • Mean：平均值
  • Median：中位數
  • Mode：眾數

• Range：最大值與最小值的差

一起來練習吧！

在 Excel 進行資料分析